布鲁金斯学会颠覆“AI替代论”：高收入白领韧性最强，行政女性成最大脆弱群体

随着生成式人工智能（AI）在各行业加速渗透，其对劳动力市场的影响成为全球关注焦点。美国智库布鲁金斯学会2026年1月发布的最新研究指出，仅以AI“暴露度”衡量就业风险存在明显局限，必须结合劳动者的“适应能力”才能全面评估其冲击效应。研究发现，美国3710万高AI暴露度从业者中，70%（约2650万人）具备较强的职业转型能力，但仍有610万从业者面临“高暴露+低适应”的双重风险，其中86%为女性（约525万），主要集中在文书和行政岗位。

这一发现为理解AI时代的就业结构变化提供了重要视角，对中国平衡AI发展和就业也具有启发意义。

随着生成式人工智能（AI）在各行业加速渗透，其对劳动力市场的影响成为全球关注焦点

打破认知误区：高AI暴露不等于高失业风险

传统研究多通过匹配AI能力与职业任务来测算“暴露度”，普遍认为高收入、高学历的白领群体受AI冲击最严重。但布鲁金斯学会的研究首次将“适应能力”纳入分析框架，颠覆了这一认知。该研究构建的适应能力指数包含四大核心维度：净流动资产（财务缓冲能力）、技能可转移性（跨职业适配性）、地理密度（本地就业市场活跃度）和年龄（职业转型灵活性），通过整合七大数据源对美国95.9%的劳动力进行了全面评估。

数据显示，AI暴露度与适应能力呈现正相关关系。软件开发者、财务经理、律师等高暴露度职业，从业者往往拥有丰厚储蓄、多元技能和广泛职业网络，即使面临AI替代风险，也能快速转向新岗位。以网络和数字界面设计师为例，其AI暴露度达68%，但适应能力满分。这类从业者凭借技术积累和行业资源，可顺利转型为AI工具应用顾问或高端创意岗位。

布鲁金斯学会高级研究员马克•穆罗指出，高收入群体的财务储备能支撑更长的职业转换周期，而其掌握的分析、沟通等核心技能在AI时代仍具不可替代性。这意味着AI对劳动力市场的冲击并非简单的“替代效应”，而是推动职业结构向更高价值领域升级。

脆弱群体画像：行政女性成AI冲击重灾区

与高韧性群体形成鲜明对比的是610万“高暴露+低适应”的脆弱从业者，他们是受AI影响最严重的群体。从职业分布看，这类群体高度集中在文书和行政岗位：普通办公室职员（250万人）、秘书和行政助理（170万人）、接待员（96.5万人）、医疗秘书（83.1万人）是规模最大的四个高危职业。这些岗位的共同特征是任务重复性强、技能专业化程度低，且从业者普遍缺乏财务缓冲和跨行业就业机会。

性别差异在脆弱群体中尤为突出，86%的低适应、高暴露从业者为女性。以法律秘书为例，其AI暴露度高达75%，适应能力仅37%，且女性占比96%；行政助理岗位女性占比96%，AI暴露度59%，适应能力仅14%。研究认为，这一现象源于传统职场分工中女性更多承担行政支持类工作，而这类岗位正是AI自动化的重点领域。此外，女性从业者在技能培训、职业转型资源获取等方面仍面临隐性障碍。

年龄和地理因素进一步加剧了脆弱性。55岁以上从业者由于学习能力下降、职业路径固化，其再就业率显著低于年轻群体；而生活在中西部和山地州的大学城、州府等小型都市区的从业者，因本地就业市场选择有限，职业转型难度远高于科技枢纽城市。数据显示，拉勒米（怀俄明州）、亨茨维尔（得克萨斯州）等地区的高危岗位占比高达6.9%，是全国平均水平（3.9%）的1.77倍。

地理分布差异：小型都市区成风险集中地

AI冲击在地理上的分布很不均衡。研究绘制的风险地图显示，高暴露低适应岗位在不同地区的占比差异巨大：科技枢纽如旧金山、西雅图的高危岗位占比不足3%，而中西部和山地州的小型都市区、大学城和州府成为风险集中地。

这类地区的经济结构往往依赖教育、政府服务等行业，行政和文书岗位占比高，且缺乏多元化的就业机会和技能培训资源。以伊利诺伊州斯普林菲尔德（州府）、内华达州卡森城（州府）为例，当地政府机构和教育机构的行政人员构成了劳动力主力。这些岗位的AI暴露度高且技能可转移性低，一旦AI取代人类并执行相关任务，从业者很难在本地找到合适的岗位。

相比之下，科技枢纽城市不仅拥有更多高韧性岗位，其活跃的创业生态和技能培训体系也为从业者提供了更多转型机会。例如，旧金山的软件开发者即使面临AI工具的替代压力，也可快速转向AI模型训练、数据标注等新兴岗位，而小型都市区的从业者缺乏这样的转型通道。

政策启示：精准支持高危群体，避免就业分化加剧

布鲁金斯学会的研究为制定AI时代的就业政策提供了明确方向。研究认为，政策制定者不应泛化应对AI的就业冲击，而应聚焦低适应能力群体，通过定向支持降低转型成本。具体可从三方面发力：

一是强化技能培训的针对性。针对行政、文书等高危岗位从业者，开展以技能可转移性为核心的培训项目，重点提升数字素养、沟通协调等跨行业通用技能，而非单一职业技能。同时，建立行业-教育联动机制，根据AI替代趋势动态调整培训内容。

二是完善财务缓冲和社会保障体系。对于储蓄水平低的脆弱群体，可推出失业保障延期、职业转型补贴等政策，缓解其转型期间的经济压力；同时推动弹性工作制和远程就业，扩大小型都市区从业者的就业选择范围。

三是优化劳动力市场数据监测。建立AI就业冲击动态跟踪机制，重点关注高危职业和地区的就业变化，提前预警失业风险；简化职业转型援助项目的申请流程，确保低适应能力群体能及时获得支持。

研究报告作者萨姆•曼宁强调，AI对就业市场的影响并非零和博弈。历史经验表明，技术革命最终会创造更多新岗位，但转型过程中的阵痛若处理不当，可能加剧贫富分化和社会不公。当前最关键的是通过精准政策干预，帮助脆弱群体跨越技能和资源鸿沟，在AI时代实现体面就业。

随着AI技术的持续演进，美国劳动力市场的结构调整将进一步深化。这场转型不仅考验从业者的适应能力，也对政策制定者的前瞻性提出了更高要求。如何在拥抱技术进步的同时保障就业公平，将成为未来几年美国经济政策的核心议题。

作者：王志永

图片：来自网络