从刷盘子到AI教母：华裔女性李飞飞，如何凭一个数据库&

“如果有一天我去领取诺贝尔奖，我一定要以中国人的身份。”说出这句掷地有声话语的女性，名叫李飞飞。

谁能想到，这位如今登上《时代》杂志2025年度人物封面，与马斯克、黄仁勋、奥特曼等科技大佬并肩被评为“人工智能缔造者”的华裔科学家，16岁才开始系统学习英语，17岁还在美国中餐馆的后厨刷盘子。

在人工智能尚不被世人看好的年代，李飞飞仅凭两人团队，用不到三年时间完成了业内公认“20年不吃不喝才能完成”的壮举——创建ImageNet视觉数据库。

这个包含1500万张标注图像、覆盖2.2万个类别的数据库，为人工智能赋予了“看见世界的眼睛”。业内公认，黄仁勋解决了AI的算力问题，辛顿攻克了算法难题，而李飞飞提供的数据集，正是引爆全球AI浪潮的关键一环。

李飞飞的故事，是一场硬生生砸开AI世界大门的突围。她闯入的不仅是男性主导的科技领域，更是长期被西方话语垄断的学术世界。

2006年，李飞飞拒绝了麦肯锡开出的天价offer，毅然投身当时冷门至极的计算机视觉领域。彼时，没人相信机器人能真正“看懂”世界，仅识别一条狗就面临1400多个品种的差异，体型、毛色、姿态千差万别，研究难度极大。同行纷纷劝她换赛道，提醒她这样的方向拉不到经费，更评不上教授。

她在自传中写道：“我听到的劝阻之声已经够用一辈子了，可能下辈子也够了。”但她始终坚信，自己正在做一件具有历史性意义的大事。

没有投资，她就自掏腰包；没人看好，她就拉来一位学生助理组成两人小团队。然而现实远比理想残酷，研究一度陷入停滞，就连她导师的导师吉腾德拉也劝她不要过于超前。

身为亚裔女性，在白人男性主导的学术圈里，她承受着双重偏见，那段时间是她的至暗时刻：财务岌岌可危，团队随时可能散伙，但她从未想过退缩。

为构建高质量的数据集，李飞飞从网上下载了近10亿张图片，通过亚马逊众包平台动员近5万名志愿者进行筛选、整理和打标签。短短三年时间，ImageNet正式诞生，机器能像人一样观察世界的科幻场景，第一次变成现实。

凭借ImageNet，此前默默无闻的辛顿成功验证了神经网络算法的有效性，一跃成为“AI教父”，彻底引爆全球AI浪潮。黄仁勋解决算力、辛顿突破算法、李飞飞提供数据，三大核心要素齐备，人工智能时代正式开启。

那个曾受尽白眼的亚裔女性，也自此成为公认的“AI教母”。

33岁时，李飞飞成为斯坦福大学最年轻的终身教授；2021年，45岁的她当选美国三院院士，成为极少数获此殊荣的华裔女性；2025年11月，她与黄仁勋、辛顿共同获得有“工程界诺贝尔奖”之称的伊丽莎白女王工程奖，是获奖者中唯一的女性。

2025年《时代》杂志封面的设计耐人寻味：李飞飞只露出半个身子，而扎克伯格身旁却空出半席。

这并非边缘化或被忽视，而是一种无声的宣告——在AI的下半场，她的探索或许正定义着未来的方向。

当全世界都在狂热追逐大语言模型时，李飞飞冷静反问：“AI真的理解世界吗？”在她看来，一个只会处理文本的AI，即便能写诗、编程、辩论，也只是“黑暗中的文豪”。它看不见杯子为何会摔碎，不懂人如何行走、抓取、互动，这样的AI无法真正落地应用。

于是在2024年，李飞飞创立新公司World Labs，估值已突破10亿美元，全力投入空间智能研究，目标是构建“世界模型”，让机器人从单纯的执行者转变为具备思考能力的主体，在行动前就能完成场景推演：“如果我往前跑，这个花瓶会碎吗？我要绕行”“地上有水，我会滑倒吗？我要擦干”。

这一研究方向虽比单纯比拼参数难得多，却是通向通用人工智能的关键一步。

有人翻遍她的履历找不到瑕疵，便拿国籍说事。但很多人不知道，早在2001年，李飞飞就坚定表态，领奖时必以中国人的身份。

在普林斯顿大学期间，她牵头举办南京大屠杀国际会议，邀请全球300多名学者参与，耗时数年将相关资料编撰成书，只因一个信念：“我不能让世界忘记这段历史。”在谷歌担任副总裁时，她力排众议推动谷歌AI中国中心在北京成立，这也是谷歌在亚洲设立的第一个AI研究中心。

从餐馆刷盘的少女到AI时代的奠基人，李飞飞的故事并非天赋异禀的神话，而是一个普通人用“不信命”的倔强，在偏见、质疑与孤独中一步步凿穿天花板的史诗。

她用自身经历证明，女性可以站在科技之巅，华人同样能够定义未来的发展方向。