女性“高触感力”或成核心生产要素
发布时间:2026-04-09 10:54 浏览量:1
转自:中国妇女网
——专访中国人民大学国家发展与战略研究院王湘红教授
女性领导者“关怀心”式的洞察,能将企业的技术研发方向从追逐“炫技”转向解决“痛点”。
■ 中国妇女报全媒体记者 徐阳晨
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,这表明智能经济不仅是数字经济的线性延续,更是一次本质的升维。从“发展人工智能”的技术创新,到“人工智能+”的产业赋能,智能经济将升级为国家发展新形态的认知飞跃。中国妇女报全媒体记者邀请中国人民大学国家发展与战略研究院王湘红教授,共同探讨智能经济形态下,产业布局新思维及女性经济力量发展路径。
走向“人工智能+”高阶形态
“这绝非一个孤立的技术口号,而是在全球科技竞争进入白热化,大国间围绕人工智能、芯片等关键技术进行战略博弈的背景下,我国政府提出的系统性战略部署。”为何在此时提出“打造智能经济新形态”?王湘红这样解释,一方面,国内传统增长动能在减弱,亟需培育新质生产力,以技术创新推动内需市场。另一方面,从发展阶段来看,我国正处于“中等收入陷阱”,智能经济是突破发展瓶颈、实现高质量发展的关键路径,使得我们能赢得科技竞争主动权,避免“卡脖子”困境。
如何真正实现人工智能+、数字经济的高级进阶?这就好比“修好路让车跑得更快”。数字经济侧重数据的连接、流通与处理,如同修建了一条“高速公路”,智能经济则以人工智能为核心,强调数据的“思考力”、决策力与价值创造力,好比在这条高速公路上实现了”全域自动驾驶”。例如,海尔的“灯塔工厂”利用工业互联网平台和AI视觉检测,实现大规模定制与零缺陷生产;京东利用智能供应链系统,实现库存周转天数降至约30天,同时为消费者提供“千人千面”的精准推荐……
王湘红认为,智能经济中的生产从“标准化”走向“智能化定制”,实现“千人千面”的智能制造;在分配上从“按要素分配”到“按贡献分配+普惠共享”(给予创造数据的用户回馈)转变,消费者也从“被动选择”到“享受智能服务”,智能经济以人工智能为核心驱动力,将全面重塑生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。
“人机协同”新模式打破职场歧视
当智能经济全面铺开,“人被AI替代”的焦虑也随之加深,王湘红强调人无法与机器比拼计算速度与记忆容量,但高价值人才是能够识别真实需求、定义问题边界、设定价值目标的“意义架构师”。“当AI生成百种营销方案时,我们需要判断哪种方案最符合品牌伦理、最能触动特定文化背景,这是机器难以替代的。”
据相关数据统计,到2030年服务业就业占比有望从目前的48%升至55%以上,市场对体育、文化、娱乐等服务消费岗位的需求提升,其岗位核心就是“人际互动”与“情感共鸣”。王湘红指出,人无限的创造力、创新力、情感沟通能力,就是未来社会所需要的“高触感力”。“高触感力”指在技术介导的环境中,依然能提供深度情感共鸣、伦理判断与个性化价值锚定的人类独特能力。女性曾被低估的“情感劳动”,如细腻的情感感知、同理心、沟通能力等,在人机协同框架下,将成为核心生产要素。
她判断,未来像心理咨询、教育引导、复杂谈判等是需要深度情感共鸣和伦理判断的领域,是适合女性职业发展的方向。同时,在AI辅助下,体力差异减小,年龄性别歧视、学历门槛等都将进一步被打破。“AI聚焦‘能否完成任务’而非‘出身和标签’。”
同样,年长者拥有机器无法复制的阅历厚度、跨周期规律认知和伦理抉择能力,亦可以成为AI系统的教练——教导机器理解商业伦理的灰色地带、文化语境的微妙差异、历史经验的深层逻辑。王湘红建议,企业应建立“代际协同团队”,让年长者的智慧经验与年轻人的技术敏锐度形成互补,而非简单地以年龄划线进行“优化”。
“特别是对中年转岗者、重返职场的女性群体,AI素养和技能的学习,不再是重返职场的障碍,而是累积性智慧的起点。”王湘红说。
智能经济时代的女性领导力发展
当前,我国智能经济发展已取得显著进展,但也面临渗透深度不足、中小企业“不会用、用不起”等突出制约。王湘红鼓励,企业应从政策角度,参与政府、市场、社会的多方共建,将民生需求置于“第一应用场景”。例如,在房价下跌的情况下,更关注部分群众住房条件欠佳,城乡居民卫生间条件差等问题,运用AI技术构建卫生间升级工程、环保垃圾站升级项目。例如,针对部分老旧小区卫生间适老化改造需求,企业可开发AI防跌倒监测系统,将技术嵌入民生微更新项目;在公共卫生间的清洁中,可以开发AI技术检测卫生状况并自动清洁。
智能经济的突破,首先在于找到技术与社会的真实交汇点。“从过往的企业实践看,女性领导者往往具备更强的生活细节感知力,超越单纯的技术参数和商业指标,更能关注到特定群体(如老年人、低收入家庭、乡村居民)在居住条件上的具体困境。”王湘红认为,女性领导者“关怀心”式的洞察,能将企业的技术研发方向从追逐“炫技”转向解决“痛点”。
她建议,女性领导者可以主导推动几种关键模式:试点共创,主动与地方政府合作,在老旧小区、乡村振兴重点村等区域,共同开展智慧民生项目的试点。提供技术解决方案,以社区居民作为共同设计者和体验官,形成快速迭代的共创闭环。平台赋能,通过社群连接赋能众多女性创业者,让她们以较低成本为生成个性化的智能服务,从而将市场做大,也解决了中小企业“用不起”的难题。有意识地将女性领导的科技类中小企业整合进智能民生项目链,优先考虑由女性团队主导的数据分析、用户体验优化或可持续运营服务。这不仅能带来更多细腻的服务设计,还能培育更具包容性的产业生态,让经济增长惠及更多人群。