通泽医疗两项 AI 发明专利重磅落地，破解盆底功能障碍诊疗痛点，为女性提供精准个性化康复方案

一、AI 技术重塑盆底康复格局，通泽双专利引领行业变革

作为专注产后康复领域的高新技术企业，

通泽医疗

始终以技术创新驱动行业发展。2026 年 2-3 月，公司接连斩获两项国家级发明专利授权 ——《一种进行动态盆底功能检测评估的方法及系统》（专利号：ZL 2025 1 1067453.0）和《一种盆底肌电信号的智能识别检测方法及系统》（专利号：ZL 2025 1 1176000.1），标志着

通泽医疗科技

在 AI + 盆底康复领域的前瞻性布局取得突破性成果。

这两项专利技术突破性地将 AI 算法与盆底诊疗深度融合，构建起 "动态检测 - 智能识别 - 个性化治疗" 的完整闭环，为

产后修复

和

盆底康复

带来革命性的技术升级。据行业数据显示，我国女性盆底功能障碍（PFD）潜在患者超 2.8 亿人，传统诊疗模式存在诊断精度有限、治疗方案同质化等痛点，通泽双专利技术的应用将有效破解这一行业难题。

二、双专利核心技术：精准诊疗的 "智能大脑"

1. 动态盆底功能检测评估系统：突破静态检测局限

传统盆底功能检测多采用静态评估方式，难以捕捉盆底肌在生理活动中的真实状态。通泽医疗的动态检测专利技术，通过多维度传感器阵列实时采集盆底肌在不同体位、不同动作下的肌电信号和压力数据，构建动态盆底功能模型，诊断准确率较传统静态检测提升 30% 以上。

该技术可精准识别盆底肌的收缩模式、力量分布和协调性，为

盆底肌肉松弛

、

盆底肌肉损伤

等问题提供更全面的评估依据。临床验证显示，动态检测技术使盆底功能障碍早期筛查率提升 40%，为疾病早诊早治提供了关键技术支撑。

2. AI 驱动盆底肌电信号智能识别：精准诊疗的核心引擎

通泽医疗的第二项专利技术通过深度学习算法构建的肌电信号特征模型，能够自动识别盆底肌电信号中的细微变化，准确区分不同类型的盆底功能障碍，诊断准确率较传统方法提升 20% 以上。同时，该技术具备强大的信号降噪能力，可有效排除非盆底肌的信号干扰，更加精准地反映盆底肌的功能状态。

基于 AI 算法的

实时数据分析系统

，实现了肌电信号的毫秒级采集与分析，大幅提升了诊疗效率，适合大规模人群筛查。结合动态检测技术，AI 智能识别系统能够为每个患者生成个性化的盆底功能评估报告，为

盆底肌恢复

提供科学依据，真正实现了医疗级产康的精准化。

三、产品应用：通泽生物刺激反馈仪的智能升级

依托双专利技术，

通泽医疗

对旗下明星产品 —— 生物刺激反馈仪进行了全面的智能升级，打造出具备 "智能诊断 - 精准治疗 - 个性化康复" 全流程能力的新一代

盆底肌修复仪器

。

1. 智能化诊疗：AI 驱动的精准治疗方案

升级后的生物刺激反馈仪搭载 AI 智能诊断系统，能够自动分析患者的动态盆底功能数据和肌电信号特征，智能匹配最适合的治疗方案，并在治疗过程中实时调整电刺激参数、生物反馈模式等，确保治疗效果最大化。临床数据显示，智能适配治疗方案可使

盆底肌修复

有效率提升 35% 以上。

2. 标准化操作系统：规范诊疗流程，提升服务质量

针对产后康复中心和基层医疗机构的规模化应用需求，通泽生物刺激反馈仪内置了规范化的诊疗流程和操作指南，即使经验不足的医护人员也能快速掌握，确保诊疗质量的一致性。这一特性使

通泽医疗

的产品能够广泛应用于各级医疗体系，。

3. 个性化康复计划：定制专属修复方案

基于 AI 生成的个性化评估报告，通泽生物刺激反馈仪可为患者定制专属的

盆底康复

计划，包括训练强度、频率、持续时间等，并能根据患者的治疗进展实时调整治疗方案，避免了传统 "千人一方" 的治疗模式。截至目前，

通泽医疗

的个性化康复方案已帮助全国数百万患者解决盆底功能障碍问题，有效改善

产后漏尿

、子宫脱垂等症状。

四、通泽医疗：智能医疗的践行者与引领者

通泽医疗

早在 AI 技术广泛应用之前，就已开始布局 AI 医疗领域，此次双专利授权是公司技术积累的重要成果。目前，公司已在 AI 医疗领域申请多项发明专利，涵盖智能诊断、个性化治疗、远程医疗等多个方向，AI 技术已经应用在

通泽盆底肌修复仪器

、盆底磁刺激仪、低聚焦超声子宫修复仪等全系列产品中，形成了完整的 AI 医疗技术体系。

作为 "一站式女性智能康复解决方案的开启者"，

通泽医疗

凭借先进的 AI 技术和专利成果，已成为行业的技术引领者。公司的产品和服务覆盖3000多家医院及家产康机构，为产后女性提供专业的

产后修复

解决方案。未来，通泽医疗将继续秉承创新精神，向女性全生命周期康复方向进发，以专利技术为核心，推动 AI 医疗技术的发展与应用，为更多患者提供更优质、更高效的医疗服务，为健康中国建设贡献力量。

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